인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점: 명확히 이해하기
[목차] 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점: 명확히 이해하기 Intro. 인공지능(Artificial Intelligence, AI), 머신러닝(Machine Learning, ML), 딥러닝(Deep Learning, DL)은 현대 기술의 중심에 자리 잡고 있으며, 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있다. 그러나 이 용어들은 종종 혼용되어 사용되며, 그 차이점이 명확하지 않을 때가 많다. 각 용어는 고유한 의미와 적용 범위를 가지며, 이해의 폭을 넓히기 위해서는 이들 간의 차이점을 명확히 하는 것이 중요하다. 이 글에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 차이점에 대해 상세히 살펴보고자 한다. 인공지능의 정의 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능적 기능을 모방하여 학습..
2024. 7. 18.
인공지능의 역사와 발전 과정
인공지능의 역사와 발전 과정: 한눈에 보기 Intro.인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 현대 기술의 선봉에서 인류의 삶을 혁신적으로 변화시키고 있다. AI는 단순한 컴퓨터 프로그램을 넘어, 인간의 지능적 활동을 모방하여 다양한 문제를 해결하고, 새로운 가능성을 탐구하는 기술로 자리 잡고 있다. 21세기 들어, 인공지능은 급격한 발전을 이루었으며, 이는 산업, 경제, 일상 생활에까지 광범위하게 영향을 미치고 있다. 이 글에서는 인공지능의 정의, 역사, 그리고 발전 과정을 통해 AI가 어떻게 현재에 이르렀는지 살펴보고, 앞으로의 가능성을 논의하고자 한다. 인공지능의 정의인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추..
2024. 7. 18.
